小波分析在图像处理中的应用

小波分析在旋转机械故障诊断中的应用 小波分析 故障诊断

滚动轴承是现代工业机械广泛应用的精密部件,研究其故障检测具有重要意义。分别对滚动轴承外圈和内圈2种故障状态下的检测信号进行了频域和提升小波分析。结果表明,提升小波对提取以上2种故障特征有效。

脉冲涡流探伤时，瞬态信号和一次扫描波形中的噪声干扰成分会影响缺陷定量检测的准确度。对于该问题，研究了小波分析在脉冲涡流探伤中的两方面应用。对于瞬态信号，利用小波阈值去噪法对其处理，分析了阈值方法的不同

基于频域小波分析方法研究了大气湍流相干结构特性,采用Mexican Hat小波函数分析了近地面风速脉动数据资料。根据能量极大值原则识别相干结构主尺度,利用重构公式提取相干结构波形。结果表明重构相干波形

小波分析模型在经济领域中的应用。小波分析是目前对金融市场的走势预测相对较准确方便的手段。

在图像中添加的水印多为文字或图像水印,但本文通过将音频信息转化为图像信息,并经过置乱后,嵌入原始图像中,获得加密效果较好的水印图像。具体做法是:按照一定比例加入图像中RGB三个图层中,通过haar小波

图像的小波分解

小波分析通过对信息拆解从而达到预测.

小波分析是一种信号的时间—频率分析方法。由于小波分析可以将信号的高低频成分分开, 他在消除噪声 方面有着显著的效果. 本文简述了小波分析的原理, 并通过Matlab 实现了对一条近红外光谱的消噪

这是一本关于电子技术小波分析与信号处理方面的书,对与读研的电子技术专业学生来说的必备。