Marc Peter Deisenroth等Mathematics for machine learning面向机器学习的数学！

伯克利大学机器学习(PracticalMachineLearning)1、Tutorial2、Regression3、Classification4、Clusetering5、Dimensionali

"Machine Learning - A Probabilistic Perspective" machine learning classic textbook

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嘉绍用于描述机器学习的统计与概率的知识，分析机器学习技术的两类主要方法。

机器学习可用来处理由用户产生的、数量不断增长的Web数据。本书讲解如何用Python语言、Django框架开发一款Web商业应用，以及如何用一些现成的库和工具（sklearn、scipy、nltk和D

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Machine-Learning-Algorithms (machine learning algorithm Python implementation)

书很新，也很不错，唯一的不好就是全英文，对于英语不太好的同学需要慢慢啃

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HadjiRakim--机器学习 机器学习课程-Calo爵士