22_轮SMS4的差分分析

主成分分析

主成分分析（PrincipalComponentAnalysis，PCA）或者主元分析。是一种掌握事物主要矛盾的统计分析方法，它可以从多元事物中解析出主要影响因素，揭示事物的本质，简化复杂的问题。计算

详细的介绍了应用SPSS进行PCA分析的操作步骤，值得珍藏

PPT英文讲解PCA主成分分析，透彻，易懂。

将给定数据进行降维后，利用K-means进行聚类

主成分分析的例子，特别适用于数学建模啊，多看看是有好处的。

对图像进行主成分分析,来提取重要的信息。适用于变化检测

pca又称主成分分析，上面只是算法过程，可以搭配《偏最小二乘回归的线性与非线性方法》---王惠文看。里面又详细的PCA详解。

用matlab编写的主成分分析,包括协方差矩阵,相关系数矩阵,矩阵标准化,特征根排序,贡献率,累加贡献率,主成分数,主成分得分,主成分得分的排序的完整运算.

《独立成分分析》分为四个部分，共24章。第一部分（第2章至第6章）介绍了《独立成分分析》所用到的主要数学知识，第二部分（第7章至第14章）是《独立成分分析》的重点，详细讲述了基本ICA模型及其求解过程