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Matlab 非线性回归的小程序和例子。
多元线性回归MATLAB程序
多元线性回归:在回归分析中，如果有两个或两个以上的自变量，就称为多元回归。事实上，一种现象常常是与多个因素相联系的，由多个自变量的最优组合共同来预测或估计因变量，比只用一个自变量进行预测或估计更有效，
线性回归是利用数理统计中的回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，运用十分广泛。分析按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析
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svm线性回归通用程序，matlab版的。帮助学习
该代码演示了线性回归模型的拟合和预测过程。通过生成样本数据、构造设计矩阵和目标向量，计算线性回归的参数，再根据新自变量数据计算预测目标值。该过程展示了线性回归的基本实现流程，并可在多元线性回归中应用。
matlab开发-线性回归法。用两列向量对数据进行线性回归的函数。
matlab开发-多元线性回归。线性回归
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