文本挖掘技术05-聚类

聚类搜索算法，主要讲述了相关的思想和算法，进行了分析

对文本进行聚类，文本预处理-->构造特征向量-->聚类，压缩包内含有实验用语料

基于单词相似度的文本聚类一些业内简单的概述

一篇关于几种文本聚类算法的介绍的论文，同时对几种算法进行了比较和分析

一个简单的K-means文本聚类Java实现,可以让你了解怎样去实现一个自己的文本聚类方法

使用K-means算法思想对于从欣欣旅游网上爬下来的文本数据进行分类的一次实验。

计算TFID的源码，可用于文本聚类、分类，属于数据挖掘。

文本聚类算法的设计与实现文档相似度计算是一种常见的信息分类和信息挖掘方法，在信息检索、数据挖掘、机器翻译、相似性检测等领域有着广泛的应用

提出了一种新的动态模糊自组织神经网络模型(TGFCM)，并将其用于文本聚类中。针对传统模糊自组织神经网络需要预先确定聚类数的问题，TGFCM采用了可自动确定聚类数的动态自组织神经网络(TGSOM)的结

基于文本内容的自动文本聚类，崔再续，郭训力，随着国际互联网和企业内部互联网的飞速发展，各种电子文本数据的数量急剧增加，如何快速有效地获取、管理和使用这些文本数据，已