机器学习的研究和发展（3篇相关小论文）

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僵尸网络是由受感染的设备组成的网络，这些设备由恶意的“僵尸网络管理员”控制，以执行各种任务，例如执行DoS攻击，发送垃圾邮件和获取个人数据等。僵尸网络管理员在与僵尸网络通信时生成网络流量，分析网络用于

从源码中挖掘设计模式实例具有重要意义，它能够提升软件系统的可理解性和可维护性。基于机器学习方法，提出了一个设计模式挖掘方法。其中，使用类关系图表示软件系统和设计模式，采用子图匹配的方法从软件系统中提取

为了进一步提高检索系统的整体效率，提出了一种分块组织技术的倒排索引方法。具体研究过程是在数据统计的基础上产生倒排索引的检索性能模型，分析倒排文件分块索引项的组织策略，通过仿真实验对检索性能模型进行验证

由于人们日益关注环境问题，尤其是空气污染，因此预测一天是否被污染对人们的健康至关重要。为了解决这个问题，本研究基于大数据和机器学习模型对地面臭氧水平进行了分类，其中被污染的臭氧日为1级，非臭氧日为0级

基于机器学习的miRNA靶标预测方法，刘辉，张林，microRNA（miRNA）是一类长约20个核苷酸（nt）的非编码的调控小分子RNA，能够切割靶mRNA或抑制蛋白质的合成，因而对后转录调控有非常重

针对MapReduce中允许map和shuffle阶段重叠的优化模型需要自适应性的问题，提出了基于此模型的机器学习的资源调度算法，利用贝叶斯分类器依据作业对系统资源的需求和系统环境的匹配程度对作业进行

针对域名自身的特点和应用特点，建立一种基于机器学习的域名信用评价自动化方法并进行实验分析。实验结果表明，该方法具有较好的正确率，符合人们的一般认识，其评价结果可以作为域名诚信管理体系的参考依据。

基于机器学习的主动式匹配算法，杨光，叶平，本文提出一种基于机器学习的主动式双目匹配算法，DOE（DiffractionOpticalElement）装置作为主动光源，利用机器学习算法提取斑点图中的二

基于机器学习的文档级情感分析，金鑫，张宪超，情感分析或者舆情挖掘意在识别评论中表达的观点。例如商人们想要知道消费者是否对他们的产品满意，推荐系统倾向于推荐那些受到很