主成分分析(Principal components analysis)(Python)

主成分分析-PCA---java源码注释-非常好，感谢原作者

简单的pca算法与应用主成分分析法matlab源代码

主成分分析源码,vc++编写.可实现主成分分析、对应分析、因子分析等功能。可独立运行

主成分分析—2.ppt

PCA(Principal Components Analysis)即主成分分析,是数据处理中经常用到的降维方法,对高维度特征数据进行预处理,降维是将高维度的数据保留下最重要的一些特征,去除噪声和不重

我上传的是一个PDF文档，关于数学建模方面的，称之为主成分分析法，这个文档对主成分分析法做了简洁有效的介绍，适合建模小白进行有效的学习。

可用于数据预处理，对数据进行降维，增加网络的泛化性能

主成分分析法(PCA)是一种常用的数据分析手段。对于一组不同维度之间可能存在线性相关关系的数据，PCA能够把这组数据通过正交变换变成各个维度之间线性无关的数据。经过PCA处理的数据中的各个样本之间的关

详细介绍了主成分分析在数学建模中的应用，包括matlab代码等

主成分分析大礼包，包括了多个Matlab源码，还有主成分分析的相关原理PPt