《Python大战机器学习》代码

《python机器学习经典实例》一书中的源代码，也可以在https://github.com/PacktPublishing/Python-Machine-Learning-Cookbook自行下载

Python机器学习实践指南数据和代码。《Python机器学习实践指南》学习机器学习的一本很好的教程，偏重实践。

本篇博文的理论知识都来自于吴大大的Coursera机器学习课程,人家讲的深入浅出,我就不一一赘述,只是简单概括一下以及记一下自己的见解。 逻辑回归一般用于分类问题较多,但是叫做“regression”

本课程面向各类编程学习者，讲解当下流行的机器学习相关的技术和方法，帮助学习者利用Python语言掌握机器学习算法解决一般问题的基本能力，一窥前沿机器学习算法的奥秘。本课程介绍Python计算生态中广

资源名称：Python机器学习PDF 作者简介：SebastianRaschka是密歇根州立大学的博士生，他在计算生物学领域提出了几种新的计算方法，还被科技博客AnalyticsVidhya评为Git

机器学习——Python实践》系统地讲解了机器学习的基本知识，以及在实际项目中使用机器学习的基本步骤和方法；详细地介绍了在进行数据处理、分析时怎样选择合适的算法，以及建立模型并优化等方法，通过不同的例

机器学习：使用Python（中文版）原文：http://machine-learning-python.kspax.io這份文件的目的是要提供Python之機器學習套件scikit-learn(h

绍必要的基础概念后，着重从如何调用机器学习算法解决实际问题入手

机器学习笔记,后续整理一些Python库使用方法与代码

python机器学习算法.mobi格式。适合用来在手机或者电脑查看