sift图像配准 实现尺度不变 旋转不变 仿射不变

印章图像旋转不变特征提取与分析，朱彩虹，刘乃迪，为了确定一种能够准确而快速识别不同形状印章的较为稳定而有效的序列特征，并进一步证明该特征在印章盖印角度不同时具有同样的适

旋转平移不变的手掌图像ROI定位方法，唐海伟，徐晓哲，随着生物认证技术的不断发展，人们越来越重视对掌纹识别技术的研究，而手掌图像感兴趣区域（ROI）的定位是掌纹识别技术的关键环节

基于旋转不变HOG特征的图像匹配算法，汤彪，左峥嵘，图像匹配是目标检测问题中的一个非常重要的组成部分，HOG(HistogramofOrientedGradient)特征因为能够对图像局部的几何和光学

图像配准图像拼接技术sift实现任意图像的配准和拼接利用c++实现

尺度不变特征变换(SIFT)算法在图像匹配领域得到广泛应用,为降低其计算复杂度,提出了一种基于掩模(Mask)搜索的SIFT快速图像匹配算法。首先,分析图像的纹理信息,使用Harris算法的角点响应函

这是两篇比较新的全面介绍SIFT算法的论文，里面详细介绍了SIFT算法执行的每一步，对于初次接触SIFT算法阅读这2篇论文会大有帮助。

SIFT图像配准matlab版，在matlabr2012b上亲测可用

完整实现图像配准，有很大参考意义，对于尺度空间构建，特征点检测理解意义重大

存在重归一化方案，该方案在量子水平上明确保留了理论的尺度不变性。进行尺度不变的重归一化会破坏可重归化性，并在理论中引入新的非平凡算符。在这项工作中，我们研究了这种尺度不变的重新规范化程序的效果。一方面

一类经典的尺度不变模型中有很多工作，这是通过解决量表层次结构问题而引起的。 在这种情况下，希格斯质量由于经典的尺度不变性而在UV尺度上消失，并且是通过Coleman-Weinberg机理生成的。 由于