2018 中国知识图谱发展报告(带书签目录)

随着大数据时代的到来，知识工程受到了广泛关注，如何从海量的数据中提取有用的知识，是 大数据分析的关键。知识图谱技术提供了一种从海量文本和图像中抽取结构化知识的手段，从而具有 广阔的应用前景。本文首先简

知识图谱（Knowledge Graph）又称为科学知识图谱，在图书情报界称为知识域可视化或知识领域映射地图，是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形，用可视化技术描述知识资源及其载体，挖掘

LUA的一些知识图谱，分享的内容。Lua的三个优点：一是体积小，二是代码优美，三是速度最快。完整的lua5.1只有区区200K，小得几乎可以忽略不 计；

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ExploitingLinkedDataandKnowledgeGraphsinLargeOrganisations。

Implementation based on knowledge graph question and answer

Datamatching:conceptsandtechniquesforrecordlinkage,entityresolution,andduplicatedetection

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文档对知识图谱的发展、构建领域知识图谱的流程、技术难点与解决方案、研究方向展望等进行了详细论述和分析。

肖仰华教授做报告的ppt，把知识图谱和认知智能讲解的非常清楚，有需要的朋友可以下载来看，现场听报告的那天简直是一种享受。