Matlab求灰度共生矩阵的特征值

矩阵的特征值计算，用海森伯格QR算法求矩阵全部特征值

运用MATLABR2014a来完成灰度共生矩阵各特征参数的求解。以纸作为纹理分析的对象。首先需将彩色图像将各颜色分量转化为灰度。所用图像的灰度级为256。为了减少计算量，对原始图像灰度级压缩，将灰度量

求解矩阵的特征值及特征向量，详细的了解具体方法及技巧

文章清晰易懂,介绍特征值的运算及相关特征

求解实数矩阵的特征值和特征向量(10阶以内的矩阵),对于亏损矩阵可以求出相应的根向量

数学建模实验报告，对于初学数学建模的人有所帮助

用jacobi法编写的求解实对称矩阵的特征值和特征向量，附代码注释

最详细最beautiful的qr法求解特征值

对灰度图进行基于共生矩阵的纹理特征提取，直接读入图片，最终计算能量、熵、对比度、相关度等特征

本文主要研究了通过灰度共生矩阵提取纹理特征图像的方法,对该方法提取纹理特征图像进行了相关的实验分析。并将其在分类中的应用进行实验,证明了灰度共生矩阵提取的纹理特征对图像分类精度提高起到一定的作用。