代码及数据集：决策树分类算法--隐形眼镜材质分类

matlab语言实验的决策树代码，有信息增益和信息增益率两种方式

决策树算法及应用ppt捕捉新旧数据变化的目的：挖掘出变化的趋势例：啤酒——尿布阻止/延缓不利变化的发生例：金融危机——银行的信贷策略差异挖掘算法的主要思想：合理比较新/旧数据的挖掘结果，并清晰的描述其

决策树算法及应用扩展ppt讲解 决策树生成,决策树剪枝,捕捉变化数据的挖掘方法

决策树的发展，基本概念，决策树的构建，算法及应用拓展，

决策树算法是机器学习中常用的一种分类方法，该算法基于树结构来分析数据集中的属性，并利用决策树进行分类。本文将详细介绍决策树算法的基本原理、构建过程以及在实际应用中的优缺点和应用场景，帮助读者更好地理解

决策数数据，用来验证demo的。 保存成了csv格式，方便测试

Web缓存技术是互联网提升访问性能的有效手段。构建了基于决策树的智能缓存数据挖掘模型,通过数据建模、NextAccess的离散化、构造决策树所用的观察属性集和权重,从而对数据进行缓存处理。实验证明其性

纯手些代码,python,线性分类与决策树 MS泰坦尼克号的沉没是历史上最臭名昭着的沉船之一。 1912年4月15日,在首航期间,泰坦尼克号撞上一座冰山后沉没,2224名乘客和机组人员中有1502人遇

针对ID3算法偏向于选择取值较多的属性作为测试属性的缺点,引入OneR算法选择属性的相关子集进行分类,降低无关属性和重复属性对分类的影响。实验结果表明,与ID3算法相比优化后的方案提高了ID3算法的分

研究了决策树分类器在文本分类中的应用,提出了一种有效的决策树分类器的优化构建方法