KNN实现手写数字的识别（源码+数据）

本文是对手写数字体识别算法的一个综述性描述，并在此基础上提出了自己的算法，并成功实现

svm手写数字识别

机器学习，手写识别算法，包含训练集和测试集，适用于CUDA编程环境。

数字识别是模式识别中的一个重要分支,在多个领域中有着非常广泛的应用,数字的识别有多种方法,本设计主要目的是要求学生使用贝叶斯判别完成对数字的识别,建立对随机模式分类方法的初步认识,并重点研究贝叶斯分类

机器学习实践之手写数字识别-数据阶段分析总结篇对应的代码及数据。

手写数字识别程序，在百度云上找到的，仅供参考

利用OpenCV实现神经网络算法识别手写数字。。。。。。

Mnist handwritten digit recognition

基于KNN实现的手写数字识别，准确率98.73%，训练数据2000条，测试数据900条。

采用tensorflow深度学习框架对手写数字识别的一整套代码