人工神经网络教程_韩立群（2006）

BP神经网络对数据处理的整个大致流程: 首先输入变量,然后数据通过函数的处理,调整每个输入变量的权值,得到输出值,输出值与目标值进行误差比对,未达到精 度要求则函数重新调整权值,直到输出值满足误差要求

本文来自于简书,本文主要介绍人工神经网络入门知识的总结,希望对您的学习有所帮助。我们从下面四点认识人工神经网络(ANN:ArtificialNeutralNetwork):神经元结构、神经元的激活函数

机器学习：人工神经网络，P神经网络实例分析

两本Matlab关于神经网络的教程-人工神经网络实用教程.rar讲的很详细，大家有兴趣的可以下载看看

人工智能人工神经网络,BP算法

人工神经网络理论、设计及应用－韩力群9523，写的精简！

人工神经网络理论、设计及应用（韩力群）,电子教案，非常好。

人工神经网络 人工神经网络-威斯康星州乳腺癌检测

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