邱锡鹏.神经网络与深度学习[M].GitHub.2019

从浅层的神经网络,循序渐进过度到深层的深度神经网络

这本书的目的是帮助你掌握神经网络的核心概念，包括现代技术的深度学习。在完成这本书的学习之后，你将使用神经网络和深度学习来解决复杂模式识别问题。你将为使用神经网络和深度学习打下基础，来攻坚你自己设计中碰

内容为神经网络和深度学习，作者MichaelNielsen。本资源为最新2018.4.4_V0.5版。

深度学习的基础进阶书籍，包含Python代码《神经网络与深度学习》是一本介绍神经网络和深度学习算法基本原理及相关实例的书籍，它不是教科书，作者已尽量把公式减少到极少，以适应绝大部分人的阅读基础和知识

神经网络与深度学习NeuralNetworksandDeepLearninghttp://neuralnetworksanddeeplearning.com/index.html中文版

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神经网络和深度学习目前给出了在图像识别、语音识别和自然语言处理领域中很多问题的最 好解决方案。本书将会教你在神经网络和深度学习背后的众多核心概念。

本书为Michael Nielsen教授所写，主要对神经网络和深度学习进行了介绍，内含英文原版和中文翻译，中文根据最初他人学习的中文笔记经整理完善而成。Michael Nielsen是一位量子物理学家

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