主元分析（PCA）理论分析及应用

误差分析，比如系统误差/累计差/偶然误差/，如何设计误差少的系统可以参考的资料

主成分分析PCA的matlab实现,自己写的,很好用。

主要介绍了主成分分析matlab的实现，基本展示了主成分的步骤，无需修改参数，就可以使用

自己写的一个PCA主成分分析，使用三维的形式进行演示的，非常好用哦。

主成分分析法（PCA）原理介绍，课件很详细，值得观看，

基于主成分分析（PCA）相位提取算法，可以用于大于等于3幅干涉图的相位提取。

主成分分析(PCA)python实现(含数据集)，结构清晰，适合初学者

目前，pca算法已经广泛应用于各方面，就拿图像处理，经常做的一件事就是当提取的图像特征维度比较高时，为了简化计算量以及储存空间，需要对这些高维数据进行一定程度上的降维，并尽量保证数据的不失真。

有限元分析及应用 曾攀的教案,很经典强大

Matlab有限元分析及应用，采用当今在工程和工程教育方面非常流行的数学软件MATLAB来进行有限元的分析和应用