复杂高斯模型

高斯混合模型（EM算法）Matlab代码,并附有简单实例测试估计效果

高斯混合模型可以拟合任意数据，本程序就音频数据建立高斯混合模型，内附详细代码，以及经典pdf资料讲解。

GIS算法模型扩散大气扩散高斯，大气污染物扩散模式.ppt

Matlab实现EM算法，用于解决混合高斯模型，包含用混合高斯模型生成测试数据的代码，包含二维图像生成代码，模式随机选取初值和用kmeans方法选取初值两种方式

个人认为看这2个PDF文档足矣对GMM有清晰的认识，是学习GMM很好的文档！1.GMM：高斯混合模型.pdf.2.高斯混合模型(GMM)参数优化及实现.pdf

网上很多的代码都是错误的，特别是广为流传的那份，我已经进行了修改，并在此前提下，对群中心距离是否太近进行了判断，如果群中心太近，那就就将两个中心所代表的两个聚类合成为一个聚类，更符合实际

采用GMM高斯混合模型实现数字滤波算法,采用300个样本点

Netneans + Opencv 的测试混合高斯模型建模和前景检测的C++源代码,可以用于测试和参考。

高斯羽烟模型方程: 式中c为污染物浓度(单位:kg/m3) Q为源强(单位:kg/s) u为泄漏高度的平均风速(单位:m/s) y、z分别用浓度标准偏差表示的y轴及z轴上的扩散参数 H为泄漏有效高度(

实用的高斯混合模型的库,附带封装的接口(GMM.c),以及作者的使用手册PDF,适合图像处理方面训练实用