心音包络的提取 基于简单度

介绍一个基于ARM920T内核的S3C2440A微处理器和CPLD芯片EPM570T144C5N实现的四导心音采集显示系统。系统的模拟电路部分对心音信号进行放大去噪;数字部分通过CPLD控制高速A/D

适用于在运动干扰下心电信号的提取，利用经典的EMD算法验证其有效性

基于高对比度图的视频字幕提取及识别，张望舒，张洪刚，视频是互联网及电视广播最流行的多媒体类型之一。而视频中的文字信息，尤其是视频字幕是视频高级语义信息的重要参考。本文提出了

在轮廓编组计算模型中，编组元的提取对于轮廓编组结果具有重要的影响。针对复杂场景中目标轮廓易与非目标边缘混淆的问题，提出了一种基于全局运动对比度的编组元提取算法。提出了基于边缘片段的运动相似度度量方法，

独立分量分析（ICA）可以实现混合信号的按源分离，但由于其使用时通常需要预先知道信号源数量，使其应用受到限制。在ICA基础上发展起来的约束独立分量分析（cICA）方法，可根据一定的先验知识生成参考信号

采用计算机来分析心音信号引起了越来越多的研究人员的关注，但是，心音信号在采集过程中常常会受到各种噪声的干扰，如何评价心音信号受噪声影响的程度就成为一个重要的问题。提出了一种基于循环平稳特性的心音信号噪

将隐马尔可夫模型（HMM）与小波神经网络（WNN）相结合，提出了一种基于心音信号的身份识别方法。该方法首先利用HMM对心音信号进行时序建模，并计算出待识别心音信号的输出概率评分；再将此识别概率评分作为

讨论了一种非线性动力学与时频分析结合的心音信号分析方法，首先利用小波变换去除信号中的噪声干扰，然后提取心音信号的样本熵（SampEn）特征值。最后通过支持向量机分类器验证表明，该算法能有效提高心音信号

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利用matlab，通过数据包络分析选择军事运输方式的一篇论文