java实现基于SMO算法的SVM分类器

为了提出一种更适用于分析fMRI图像特征的机器学习算法,引入机器学习近年提出的、具有较好的泛化能力、并能够保证极值解是全局最优解的新方法支持向量机(SVM)算法,具体选择了PSVM、SSVM、LPSV

Platt是机器学习领域的大牛，本文档是他对svm实现算法SMO的改进，内有详尽的证明。

研究了决策树分类器在文本分类中的应用,提出了一种有效的决策树分类器的优化构建方法

Detailed SMO algorithm

推导了 SMO (序列最小最优化)算法中两个变量的解析解,偏置 b 如何取值,以及两个变量如何选取。

一个完整的smo算法程序。用c语言编写。

SMO 算法.docx

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SVM分类算法的参数选择研究，非常实用，清华图书馆的资源！

基于HOG+SVM的图像分类算法，训练集和测试集根据自己的需要自行创立