多分类支持向量机

本资源包含支持向量机的数学原理，多个代码例程文件，亲测matlab2018b通过，建议直接修改输入神经元个数和输入向量，另外，其算法接口与BP神经网络几乎完全一致，上手比较快

支持向量机supportvectormachine，用matlab实现

支持向量机(英语：SupportVectorMachine，常简称为SVM)是一种监督式学习的方法，可广泛地应用于统计分类以及回归分析。它是CorinnaCortes和Vapnik等于1995年首先提

支持向量机python代码，也用于二分类，对新手学习了解支持向量机很有帮助

历年来支持向量机论文，分析支持向量机发展趋势，分析支持向量机原理

支持向量机svm，支持向量机svm数据生成工具

实现孪生支持向量机的程序，里面有示例有注释，通俗易懂

在MATLAB中编程，使用支持向量机SVM作预警，测试猪肉在其物流过程中的质量的变化。

学习支持向量机的好帮手论述支持向量机如何和遗传算法相结合

支持向量机.ppt演示文件相当不错的。