libsvm java实用说明

LibSVM是weka3.5以后的版本新加的功能在Weka中进行机器学习时使用

利用matlab读取libsvm的工具包，实现数据的自动分类。压缩包里有训练文件及测试文件

SVM是常用的机器学习的分类算法，在很多科学院你就和工程项目中得到广泛的使用。本文档详细介绍了LIBSVM的MATLAB版本的安装和函数使用的方法

详细解释了LIBSVM在matlab下的使用方法

weka中要使用function下的libsvm等分类器，需要自行添加这两个库里面的jar。

libsvm3.21版本，更新于2015年12月，内含matlab格式测试数据heart_scale.mat

LibSvm资源下载，并包括java简单的demo调用。LibSVM是台湾林智仁(Chih-JenLin)教授2001年开发的一套支持向量机的库，这套库运算速度还是挺快的，可以很方便的对数据做分类或回

支持向量机分类工具可用 支持向量机分类工具

台湾林智仁的libsvm最新的数据包，通过简单的编译就可以转换为matlab版本，直接就可以，编译的步骤网上有很多，很简单的。

libsvm 官方教程，包含两个文档，很详细，需要的可以看一下