MFC实现AGNES层次聚类（数据挖掘算法）

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层次聚类_matlab程序标签：层次聚类matlab杂谈分类：经典算法/数据挖掘/神经网络

kmeans聚类:一维数据的kmeans聚类算法的实现

数据挖掘期末作业！

数据挖掘是近年来信息产业界非常热门的研究方向,聚类分析是数据挖掘中的核心技术。聚类算法已被广泛深入 地研究,其间产生了许多不同的适用于数据挖掘的聚类算法,但这些算法仅适用于特定的问题及用户。为了更好地

将物理或抽象对象的集合分成由类似的对象组成的多个类的过程被称为聚类。由聚类所生成的簇是一组数据对象的集合，这些对象与同一个簇中的对象彼此相似，与其他簇中的对象相异。“物以类聚，人以群分”，在自然科学和

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基于模块性指标优化的层次聚类算法,王娜,杜海峰,层次形成的正确性决定了层次聚类的质量,通常围绕对象类内类间关系评价实现。本文基于聚类目标,综合考虑类内类间关系,借鉴网络

凝聚层次聚类算法的改进，张宏，李欣欣，凝聚型层次聚类算法是一个非常有用的聚类算法,它在迭代地凝聚每次接近对直到所有的数据都属于同一个簇。但层次聚类也存在缺点,如�

文本聚类是在没有学习的条件下对文本集合进行组织或划分的过程,基本思想是要将相似的文本划分到同一个类中.文本聚类技术能够用来发现大规模文本集合的分类体系,以及为文本集合提供一个概括视图;它在信息自动获取