生物医学图像处理与分析上机题

实践生物学 生物医学信息学概论(UAM)。

光声成像兼具光学成像对比度高和超声成像在深层生物组织中分辨率高等优点,是近年来迅速发展起来的一种生物医学成像模态。光声显微成像(PAM)是光声成像的一种重要实现方式,利用其可以无创提供活体生物组织结构

生物医学光子学已成为多学科交叉和高速发展的领域,也是生命科学和医学成像等重要学科前沿领域研究的重要组成部分。生物医学光子学作为一门新兴的交叉学科,近年来的发展已经渗透到生物物理、生物化学、分子生物学和

大量的cT图片，方便做医学图像处理的实验，方便做图像的分割，配准，融合等等的实验。

多模态生物医学图像配准在医疗诊断、治疗方案的制定，以及身体机能的研究等方面起到越来越大的作用。如何将这些多模态信息融合在一起是目前研究的重点，目前，该融合主要基于图像强度信息的配准方法。该类方法通过最

提出了两种有效混合物成分的定性与定量分析算法。针对混合物中每种成分太赫兹光谱已知的情况,提出了已知混合物成分光谱分析法,该方法具有步骤简单、样本需求量少的优点。而针对成分过多或部分成分光谱无法有效获得

《生物医学数据处理及其MATLAB实现》一书的电子版 尚志刚等编著 北京大学出版社 系统地介绍了生物医学数据分析的相关基础知识和主要的分析方法，并通过MATLAB对大量的生物医学数据分析的实例进行实现

随着医学影像技术的日益成熟以及各种各样的医学影像设备在医院中的广泛使用,可以便捷无损地获取到人体内部组织信息图像,如何通过图像处理技术对这些信息进行有效的处理,用于辅助医生的诊断甚至进行手术规划等,具

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以学徒图像处理相关，包括图像获取的方法，采样与量化的概念，采样与量化的区别于联系，像素与灰度、颜色的概念等