分布式数据库 第五章分布查询的存取优化

做项目用到数据库分布式查询,整理了一下上传上来,给大家分享一下数据库不在同一个服务器上查询数据,添加数据,删除数据

前言 随着传统的数据库技术日趋成熟、计算机网络技术的飞速发展和应用范围的扩充，数据库应用已经普遍建立于计算机网络之上。这时集中式数据库系统表现出它的不足：数据按实际需要已在网络上分布存储，再采用集中式

第4章-分布式数据库HBase.pdf

本PPT是一篇讲述基于CSCW的分布式数据库设计的课件，源于华南理工大学的《基于CSCW的分布式数据库系统设计》

HBase系统结构详细介绍,值得一读HBase不同于一般的关系数据库,它是一个适合于非结构化数据存储的数据库.所谓非结构化数据存储就是说HBase是基于列的而不是基于行的模式，这样方面读写你的大数据内

PaxosStore，腾讯开源的分布式数据库。这个数据库在两年前就用在了生产环境，用来存储-微--信-核心业务相关的数据。可以承受承受数十亿的峰值TPS。

在分布式数据库环境下的分布式关联规则挖掘

做大型数据库应用的时候,随着数据量越来越大,计算越来越复杂,对于性能的挑战越来越大。我们只能去使用现有的数据库方案:比如SQLSERVERCluster或者OracleRAC等,但是这也就等于走上了一

分布式数据库数据分片与分配论文,可以参考。

简单阐述了分布式数据库中查询优化的查询目的，并简单介绍了直接连接优化算法中的Hash划分和Partition算法。通过分析，指出Partition算法的不足，并加以改进。在改进算法中提出了查询图划分方