LMS算法matlab仿真

全称 Least mean square 算法。中文是最小均方算法。 　　感知器和自适应线性元件在历史上几乎是同时提出的，并且两者在对权值的调整的算法非常相似。它们都是基于纠错学习规则的学习算法。感知

很好地参考资料

基于MATLAB的LMS和RLS算法滤波完整程序，一种是LMS算法，一种是RLS算法，并在MATLAB环境下对其进行了编程.对自适应滤波器性能进行分析

用matlab编写的LMS算法-untitled1.fig 用matlab编写的LMS算法。其中包含了滤波器的建立及仿真，以及滤波前后的比较 部分程序为: %functionmain() c

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Simulation Analysis of Adaptive Equalization Algorithm Based on LMS and RLS

Matble simulation of optical fiber communication system based on lms algorithm

一种新的变步长LMS算法及其仿真，俞洋，田亚菲，本文在简要的分析了传统LMS算法及其改进算法的基础上，提出了一种新的可变步长LMS算法，新算法采用梯度矢量的平均值的平方值调整步

一篇关于滤波的论文，希望对大家有所帮助，是LMS的改进方法