BP神经网络算法逼近一个正弦函数

文件中包含有BP神经网络拟合曲线函数实例的matlab代码，word文档一份内容为作业，一份内容为答案.

simulinks函数神经网络BP-PID，教程和一些注意事项matlab

bp神经网络函数拟合的matlab程序，用于函数拟合，稍作改动也可作模式分类需要

MATLAB中用BP神经网络拟合函数f=exp(-1.9*(u+0.5))*sin(10*u)

创建BP神经网络，然后拟合二元一次函数图像，并计算函数平均值、误差等。

用BP算法实现函数逼近。说明：1）网络结构为三层（输入层、1个隐层和输出层）2）获取两组数据，一组作为训练集，一组作为测试集3）用训练集训练网络4）用测试集检验训练结果

bp神经网络的源代码 写得比较严密 要想看懂还是需要一些功夫

一个基于BP神经网络的matlab程序，对几种字体0-9的数字识别

一个简单的3层(1层隐层)误差反向传播神经网络（BP神经网络），Python实现，Python版本:Python3.5.2

有神经网络的源代码，可以实现函数逼近和MATLAB实现