基于多模型和粒子群优化算法的精矿产量预报模型

根区水质量模型（Root Zone Water Quality Model，RZWQM）被广泛应用于刻画土壤水文循环过程对作物生长的影响，并通过模型率定模拟指导农业生产管理。然而RZWQM模型的一次率

在冷热电联供系统中，包括燃气轮机、燃气锅炉和电制冷机等机组，我们建立了优化模型并加入约束条件。通过改进粒子群算法，我们面向多约束目标进行求解优化，并提高了收敛精度、收敛速度和稳定性。最终算例结果表明，

基于遗传算法和粒子群优化算法的信道分配研究，文中介绍遗传算法和粒子群算法各自的优缺点，并进行结合算法进行信道分配

多模型与粒子滤波结合，针对机动目标跟踪问题，设计一种改进的多模型粒子滤波算法。

综合考虑我国应急管理实践、应急响应时间限制以及应急物资分配中的公平要求, 在三级应急物资运输网 络的基础上, 建立了以系统损失最小为目标的应急物资运输和分配决策模型. 针对模型的整数非线性规划的特点,

针对粮堆温度模型中的众多参数难以确定的问题，提出基于粒子群算法的粮堆温度模型参数优化方案。实验结果表明，模型应用经过优化的参数能准确地计算出粮堆内部温度，与实际测量温度误差不大。该方法可以优化复杂条件

为有效改进基本PSO算法的搜索能力，提出了一种基于遗传交叉和多混沌方式改进的粒子群算法。该算法为获得比当前群体更优的最优解，采用了以下四种措施：其一，对当前群体中的最优解和每个粒子最优解进行遗传交叉操

基于无模型控制、粒子群优化和预测控制的思想, 提出一种新型非线性无模型预测控制器, 并对该控制器的收敛性进行了分析. 该控制器以带误差修正的泛模型为预测模型, 以高速收敛的粒子群优化算法为滚动优化策略

粒子群优化算法的寻优算法适用于非线性函数极值寻优

本代码在matlab里编写，将多智能体思想和粒子群算法结合起来形成基于多智能体的粒子群算法，并将其运用在IEEE40节点店里负荷分配问题上，取得不错的效果