最长不减子序列

最长公共子序列及杭电1394的求解 求解字符串公共子串的问题

最长上升子序列的最优算法 1 问题背景 最长上升子序列问题 (Longest Increasing Subsequence) 在 算法教学中的经典问题在学习动态规划 (Dynamic Programm

【问题描述】字符序列的子序列是指从给定字符序列中随意地(不一定要联系)去掉若干个字符(可能一个也不去掉)后所形成的字符序列。给定两个序列A和B,称序列Z是A和B的公共子序列,是指Z同是A和B的子序列,

利用动态规划法求出两个序列的最长公共子序列，内含C++源代码和实验报告

 由最长公共子序列问题的最优子结构性质建立子问题最优值的递归关系。用c[i][j]记录序列和的最长公共子序列的长度。其中， Xi={x1,x2,…,xi}；

动态规划的一个计算两个序列的最长公共子序列的方法如下：　　以两个序列X、Y为例子：　　设有二维数组f[i,j]表示X的i位和Y的j位之前的最长公共子序列的长度，则有：　　f[1][1]=same(1,

这是用动态规划算法求解给定的两个序列的最长公共子序列的C++程序。

C#实现-动态规划-最长公共子序列-DPLCS，根据动态规划的思想实现对最长公共子序列的求解。

Square algorithm for the longest common ascending subsequence (LCIS)

文件包含有一份问题描述（中英都有），另一份是已经测试通过的代码