基于 Matlab 的数字图像边缘检测算法研究

边缘检测技术是图像处理和机器视觉领域的关键环节，可用于产品外观质量的评价和技术路线的改进。改进传统算法和设计新算法已成为图像边缘检测技术的研究热点。总结了二维图像边缘检测的基本原理和各类边缘检测算法的

基于VisualC_的广义形态图像边缘检测算法实现

针对目前常用的运动目标提取易受到噪声影响、易出现阴影和误检漏检等情况,提出了一种基于Sobel算子的彩色边缘图像检测和帧差分相结合的检测方法。首先用Sobel算子提取视频流中连续4帧图像的彩色边缘图像

基于Zernike正交矩的图像亚像素边缘检测算法，matlab算法很好

利用细胞神经网络(CNN)模型导出了一种新的彩色图像边缘检测算法。为了充分利用图像中的颜色信息, 在RGB 彩色空间中用Mahalanobis 距离来度量象素之间的差异。为了解决常规边缘提取方法输出二

为了满足计算机视觉标定与精密测量对图像边缘定位的精确度高和抗噪性强的要求,提出一种基于 Franklin 矩的亚像素级图像边缘检测算法。首先,建立亚像素边缘模型,利用各级 Franklin 矩的卷积来

与经典的边缘检测算子相比,该方法能较好地解决边缘检测精度与抗噪声性能的协调问题,具有较好的边缘提取效果

研究了基于图像特征方向的正交坐标系，分析了在此框架下的各向异性扩散图像去噪原理。然后根据人类视觉系统的一些特性提出了一种改进的各向异性扩散方法。该方法避免了各向异性扩散方程的不适定问题。实验结果表明，

为了更好地进行巷道日常矿压与支护监测,提出采用视频图像处理技术对井下锚杆钻孔进行监测监控。阐述了几种常用的图像边缘检测的边缘检测算子,分析了这些边缘检测算子的特点,并使用Matlab实现了对某图像的边

小波变换边缘检测cany算法挺不错不信，下载试试看看