该Matlab源码基于Harris角点检测技术,实现了图像的拼接功能。通过对图像进行角点检测、特征匹配和RANSAC算法等处理,实现图像的无缝拼接。源码可供学习和参考使用。
本人毕业设计的一部分,利用MATLAB实现的SUSAN算法角点检测,可以快速准确的检测出图像的角点。
MATLAB实现Harris角点检测与图像配准,并通过局部特征向量的构造,又进行了粗筛选和细筛选
历时一个多月,于今天上午终于将项目交上去了,这期间虽很辛苦,但是成长了不少,在此将项目中涉及到的知识点进行整理,本文主要介绍图像的角点检测: 一、代码部分: // Detect_Corners.cpp
harris角点检测和匹配
Harris[2]角点检测算子是Moravec角点检测算子的改进.(1)Harris算子用高斯函数代替二值窗口函数,对离中心点越近的像素赋于越大的权重,以减少噪声影响。(2)Moravec算子只考虑了
利用opencv1.0对图片中的角点进行识别,代码简单。
好使的角点检测程序,主要是用于图像匹配、图像配准应用
详细的阐述了HArris变换的原理,并例举了实例。
使用C#和EmguCV实现了不同算法的角点检测,包括Harris,Fast,Sift,Surf,Orb算法。我将他们写在了一个界面里,用户选择图像即可。
