tensorflow笔记

《TensorFlow实战》是由PPmoney大数据算法总监黄文坚和美国Uptake数据科学家唐源倾力原创的新书。本书是GoogleTensorFlow研发团队内部力荐的教程，两位作者均是Tensor

1. MNIST数据集 2. Tensorflow手写数字识别代码

官网可能打不开,这里提供了在windows环境下 安装TensorFlow的PDF版

tensorflow学习，1.x版本，当今最火的开源架构之一，赶快学习吧。

卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络（Feedforward Neural Networks），是深度学习

github上面超火的tensorflow教程，入门级的教程，内容不多，但是都很有用，容易上手，适合新手入门

成功安装tensoflow的记录过程，希望能帮助到朋友们。如有疑问，欢迎交流。

This chapter covers • Machine learning fundamentals • Data representation, features, and vector norm

tensorflow的例子，本人运行环境：16.04.1-Ubuntu,python2.7,pycharm,tensorflow1.2

里面是关于tensorflow的python代码，也介绍了深度学习各种网络，以及图片处理