基于内容的医学图像检索技术

目前大部分图像都以压缩的形式来存储和传输 其中以 格式更为流行 检索时对 图像 : , 。 JPEG JPEG 进行完全解压会相当费时 为此 本文提出了一种基于压缩域的 图像快速检索的技术方案 。 ,

随着当前社会信息时代的发展,图像检索的相关技术也得到了逐步的完善。传统的图像检索方法在操作过程中不仅需要耗费大量的实践也无法充分适应用户的需求,因此,而通过大数据挖掘的方式来对图像数据实时分布式存储并

基于纹理特征的图像检索技术研究论文，灰度共生矩阵。

摘　要　基于内容的图象检索技术,即从大量的静止或活动视频图象库中检索包含目标物体的图象或视频片段,在高度信息化的今天,已成为内容图象库中图象信息组织和管理不可缺少的技术.本文介绍了基于内容检索技术的进

介绍了基于内容图像检索的系统结构、特征提取等内容，并将数据挖掘的聚类算法与之结合，对各种聚类算法进行了总结，最后提出了一些未来的发展方向。

描述了基于svm的图像分类与检索技术的研究，并利用libsvm进行了相关实验

一些很好的相关图像检索方面的文献，内容很全面。基于MPEG-7、基于WWW、基于内容、基于重量化......等

肺部CT图像病变区域检测是肺病辅助诊断技术的重要研究内容,其通过自动分析CT图像并输出病变区域的位置和尺寸等信息,帮助放射科医生做出决策,有利于肺病的早期发现与治疗.

基于最大互信息和混合优化算法的医学图像配准算法，利用模拟退火算法思想改进粒子群优化算法，提高全局寻优能力，更好的跳出局部最优

【摘要】基于内容的图像检索技术在数字档案馆、网络信息安全、预防犯罪、知识产权、医学诊断等领域得到了广泛的应用。阐述了基于内容的检索技术的研究意义和研究现状，重点介绍了基于内容 (颜色、纹理、形状) 的