盲去卷积恢复运动模糊图像

针对标准化稀疏先验的正则化方法估计复杂模糊核时的不准确性，引入图像的预处理，提出了一种图像盲去模糊的新方法。该方法将图像盲去模糊分为三个步骤：利用双边滤波器和冲击滤波器对图像进行预处理，使得图像的噪声

基于视觉特性的图像处理技术越来越受到人们的关注。 例如:基于视觉特性的图像编码D,z.4]。图像融合【3 等。主要是 因为传统的图像处理方法考虑了图像像素的统计特性.利用 像素之间的统计冗余达到压缩的

为了提高散焦模糊图像的空间分辨率,提出了一种盲单图像超分辨率方法。 首先,根据低分辨率成像模型,提出了盲单图像超分辨率重建的框架。 其次,利用维纳滤波算法,生成了散焦模糊图像的误差参数曲线,据此可以近

主要介绍了Java编程实现高斯模糊和图像的空间卷积详解,具有一定参考价值,需要的朋友可以了解下。

盲图像质量评价matlab代码，可以直接运行。

图像信号的盲分离武汉理工大学信息处理

这是卷积在图像处理中的基础应用,掌握基础的matlab代码编写。为之后的学习提供帮助

FFT用于图像快速卷积，里面包含详细地文档，C++，python，matlab三种语言编写，适合不同的编程人员

由于大气湍流和噪声的影响,造成观测目标图像的退化。为了目标的精确观测,根据噪声特性,结合符合物理意义的约束条件,提出了新的大气湍流图像盲反卷积复原最小化模型,并以共轭梯度数值优化方法交替迭代求解,复原

这封信提出了一个混合噪声模型,并使用多帧盲反卷积在贝叶斯推理框架下还原空间物体的图像。 为了最小化代价函数,提出了一种基于迭代递归的算法。 此外,点扩展函数的三个有限带宽约束被强加到求解过程中,以避免