吴恩达老师DeepLearning.ai.系列课程的第五课序列模型第一周和第二周的课后作业在这里了。
这里是第五课第三周的空白作业,第五课就这么结束啦,别的课的作业后续上传,1234课的作业还比较好找,就第五课比较难
吴恩达老师的深度学习课程的第五部分——序列模型的课后作业,前两周作业(包括课后的quiz和编程作业)都在里面,因为限制上传大小,所以分开上传。是搬运别人的资源,自己做了,感觉很不错。当时找资源时,各种
YOLO,吴恩达课后编程作业,Course 4 - 卷积,训练model_data/yolov2.h5的项目,直接下载,查看我发的另一篇博客关于这个资源的使用
【中文】【吴恩达课后编程作业】Course 5 - 序列模型 - 第三周作业 - 机器翻译与触发词检测
吴恩达deeplearning深度学习课程资料及作业打包包含第1-3课的作业,ppt及代码1.神经网络和深度学习2.改善深层神经网络:超参数调试、正则化以及优化3.结构化机器学习项目
初学机器学习,追完了吴恩达的《机器学习》课程后,我开始学《深度学习》课程。下面是我做的第二周课后作业assignment2_2,程序运行可以work。这份是整理版的,我把那些介绍的文字和测试程序删除了
至此,我在完成吴恩达老师的课程中相关代码时候就规范很多了,对大家的参考意义更大,欢迎下载。我发现网上一些代码并不是按照老师的要求写的,会用一些没提到过的更复杂的方法。我的思路倾向于跟着老师一步一步走,
吴恩达深度学习专项课程的信息图 deeplearning.ai 课程总结 深度学习基础 1 深度学习基本概念 监督学习所有输入数据都有确定的对应输出数据在各种网络架构中输入数据和输出 数据的节点层都位
Deeplearning.ai Lesson 2 Homework 2
