吴恩达深度学习第二课编程作业-改善深层神经网络

Wu Enda Deep Learning Lesson 5 Homework

吴恩达深度学习专项课程编程作业集合LaTex版，这是一个pdf文件

吴恩达深度学习作业吴恩达深度学习编程作业原版和答案

吴恩达机器学习编程作业，吴恩达机器学习编程作业，吴恩达机器学习编程作业，吴恩达机器学习编程作业。含有8个作业

吴恩达深度学习作业用到的planar_utils.py和testCases_cv2.py

吴恩达在coursera上深度学习第一课NeuralNetworkandDeepLearning的课后编程答案，作业是用python写的，大家一起深度学习吧

吴恩达老师 深度学习课程 第一课 神经网络和深度学习 第4周 深层神经网络（1-4 编程作业） （有道翻译，有歧义的地方请参考原文）

附件里是如题的作业 我是使用Spyder把作业加载进去，然后新建一个程序，一段一段运行的。用于检验的代码在运行之后一般就注释掉或者删掉了。 当时没有考虑怎么代码的规范性，以后会注意。

吴恩达老师深度学习课程第二课改善深层神经网络第3周超参数调试和BatchNorm（2-3编程作业）（有道翻译，有歧义的地方请参考原文）

深度学习(DeepLearning最全的中文版)_2017年新书，学习深度学习的入门课程，介绍了一些基础知识，卷积神经网络CNN，回归神经网络RNN，等现在比较流行的模型。