中文情感分析 语料数据 酒店评论

爬虫抓取2016.3-2016.4googleplay上facebook的英文评论（有少部分西语没有处理）共计10W条

中文语料数据

自然语言处理中情感分析需要用到的训练集，内含2000条正向评价与2000条负向评价。

这个系统基于Python语言开发，结合了Flask框架和深度学习技术，用于进行中文文本的情感分析。源码数据库论文.docx文件提供了完整的系统代码库以及相关论文资料。利用Flask框架搭建的系统能够针

中文情感分析系统的开发基于Python和Flask框架，并采用了深度学习技术，以实现更准确和可靠的情感分析。Python作为编程语言，具有灵活性和强大的生态系统支持，为系统的构建提供了可靠的基础。Fl

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中文5大领域情感分析语料，包含服装、酒店、网购、洗发水等5个领域的评价，各个领域正负各2000条数据。

这个数据集包括电商评论情感分类的数据，共有10000条中文评论。数据集中的每个评论都有两列标签：1代表积极，0代表消极。用于训练的数据集已经按照8:1:1的比例划分为训练集、验证集和测试集，并且以nu

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