机器学习——交叉熵,python实现

余弦距离欧氏距离曼哈顿距离明可夫斯基距离切比雪夫距离杰卡德距离汉明距离标准化欧式距离皮尔逊相关系数

决策树算法是一种逼近离散函数值的方法。它是一种典型的分类方法，首先对数据进行处理，利用归纳算法生成可读的规则和决策树，然后使用决策对新数据进行分析。本质上决策树是通过一系列规则对数据进行分类的过程。

python 机器学习-朴素贝叶斯算法实现

通过python实现贝叶斯算法进行水果fruits分类，水果的类型有 width ,height, color, subtupe ,level

用NumPy实现所有机器学习模型

人工智能专业最近大受欢迎，吴恩达在斯坦福大学公开课上的机器学习入门视频也理所应当的火了起来，这个是吴恩达公开课布置的练习题的python实现

本书介绍了机器学习系统设计的整个过程，以及相关的Python库，并在各个知识环节中都给出了Python示例，为设计高效机器学习系统提供详实指南。本书共9章，第1章介绍机器学习的设计原理和相关模型；第2

机器学习中简单的非线性回归python代码，亲测有效。。

Machine-Learning-Algorithms (machine learning algorithm Python implementation)

Python实现的神经影像学机器学习库