模式识别基础

模式识别，实验报告，“Bayes分类器设计”和“基于Fisher准则线性分类器设计”，有实验原理，有代码，有图，有分析。

《模式识别与智能计算―MATLAB技术实现（第3版）》广泛吸取统计学、神经网络、数据挖掘、机器学习、人工智能、群智能计算等学科的先进思想和理论，将其应用到模式识别领域中；以一种新的体系，系统、全面地介

模式识别MATLAB代码,matlab文件

模式识别的例子，有模式识别，二值化，灰度化操作代码

模式识别的近邻法课件，非常直观的讲述了近邻法的思想

结构描述模式一般用图来表示，图的节点表示图像某一部分或某一特性，图的节点之间用有向线段相联，说明图像各部分或各特性之间的关系。

模式识别实验报告分类决策PCA和KPCAmatlab代码

模式识别MLP神经网络，iris.data

java字符模式识别，可以自己添加训练样本。

模式识别课件bayes的哦，有学习到这里的同学们可以来借鉴一下下哦