OPENCV实现的轮廓检测与处理

基于HOG特征和SVM学习算法的行人目标检测，该代码是C++下的OpenCV实现

opencv实现的数字图像边缘检测的源代码。非常详细

python opencv肤色检测的实现示例

OpenCv实现的角点检测程序，适合于初学者

阈值分割与轮廓提取，完全使用c语言编写。迭代阈值，半阈值，峰谷阈值分割。轮廓提取，边界跟踪，种子填充，区域生成。

利用opencv开发的车道检测和车辆识别代码，包含源代码、目的代码、演示视频。

用python编程语言,用OpenCV实现以下功能: 1.图像采集、输入和显示 2.软件界面的搭建 3.在界面上实现: (1)原图像显示 (2)处理结果图像显示 (3)处理功能按钮 4.功能包括:ca

通过 cvFindcounter , cvDrawCounters找到目标轮廓的例子。

主要为大家详细介绍了Opencv提取连通区域轮廓的方法,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下

图像的轮廓的提取有多种方法，现在我就提供几种方法。