基于轮廓寻找的视频流运动检测

在智能监控系统中,视频运动目标检测是目标分类和行为理解的基础。由于视频背景的复杂性,考虑检测问题中能量函数的全局优化,提出了基于典型相关的树加权置信传播(TRW)算法用于视频运动目标检测。算法首先将视

基于MEMS的系统可以显着提高髋关节和膝关节植入体与病人骨骼结构的对准精度,减轻不舒适感,从而避免进行修正手术。 导航通常与汽车、卡车、飞机、轮船,当然还有人相关。但是,它也开始在医疗技术领域发挥

运动检测的c++程序，从别的地方转得，希望对你有帮助哦

基于C#实现了运动目标的ViBe检测算法，基于Vs2015+EmguCV3.2.0进行了设计，具体信息见压缩包中readme.txt文件。

基于视频分析的烟火自动检测系统方案_深圳太古计算机系统有限公司出品

一篇不错的 关于视频对象 自动检测 的文章

Vibe算法是一种基于背景更新的前景检测算法，其原理是通过提取像素点（x,y）周围的像素值及以前的像素值建立像素点的样本集，然后再将另一帧（x，y）处的像素值与样本集中的像素值进行比较，如果其与样本集

纯手工ViBe算法Demo，可以完整运行，很少使用循环计算，速度较快。适合调参数和修改算法使用，也可以直接用来检测现成的图像。有部分注释。

自己写的监测视频流的工具.可以用于监测局域网或广域网内视频的通断。

本文将研究医疗导航应用的独特挑战,并且探讨可能的解决方案--从传感器机制到系统特性。首先将回顾传感器的一些重要性能指标,以及在传感器选型中应当考虑的潜在误差和漂移机制。本文还会重点介绍通过集成、融合和