《机器学习与数据挖掘方法和应用（经典）》 PDF

大数据概念的引入，数据的重要性凸显，简单介绍数据挖掘的架构与方法，供大家下载学习。

数据挖掘方法与模型

CNCC 2019 计算机经典算法回顾与展望——机器学习与数据挖掘论坛，一个很牛的论坛，以下附上该论坛上的所有讲者PPT，以便大家及时下载学习。

金融数据挖掘和商业数据挖掘,建模相关资料

这是一个比较概要性的文章,起到入门的作用

;定义机器学习是对能通过经验自动改进的计算机算法的研究 定义机器学习是一种让计算机在没有事先明确地编程的情况下做出正确反应的科学 ;机器学习已经有了十分广泛的应用例如数据挖掘计算机视觉自然语言处理生物

大数据时代的到来，使我们的生活在政治、经济、社会、文化各个领域都产生了很大改变。“数据科学”一词应运而生。如何更好地对海量数据进行分析、得出结论并做出智能决策是统计工作者面临的机遇与挑战。 本书介绍数

数据集是指一组有组织的数据，可用于训练机器学习模型和进行数据挖掘。常用数据集包括MNIST手写数字集、CIFAR图像集、IMDB电影评论集等，它们被广泛应用于数据挖掘、统计分析、人工智能等领域。学习者

很好的一本介绍大数据与机器学习的书，PDF版本，方便大家学习

本书提出数据场、云模型、地学粗空间和空间数据挖掘视角，构建空间数据挖掘金字塔，给出挖掘机理，介绍概念格，总结空间数据源，导出清理空间观测数据的选权迭代法。面向GIS数据研究空间的关联规则、分布规则、概