李航博士的《统计学习方法》可以说是机器学习的入门宝典。现如今,统计学习方法(第2版)于今年5月份出版,在第一版监督学习的基础上,增加了无监督学习内容,更加丰富,是非常值得学习材料。最近清华大学深圳研究
全面系统地介绍了统计学习的主要方法,特别是监督学习方法,包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、EM算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。除第1章概论
李航的《统计学习方法》,有目录。学习AI的入门书籍；
李航日本京都大学电气工程系毕业,日本东京大学计算机科学博士。曾任职于日本NEC公司中央研究所,微软亚洲研究院高级研究员及主任研究员,现任华为诺亚方舟实验室首席科学家。北京大学、南开大学、西安交通大学客
《统计学习方法》是计算机及其应用领域的一门重要的学科。《统计学习方法》全面系统地介绍了统计学习的主要方法,特别是监督学习方法,包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持
经典书籍《统计学习方法》-李航全书的配套学习课件,包含全部11章节,后附全书总结~
想学好机器学习必看的一本数学书籍。李航的统计学习方法。
李航博士《统计学习方法》课件清华大学深圳研究生院的袁春老师为《统计学习方法》一书制作了完整的课件。感谢袁老师,同时推荐大家使用。
李航蓝皮书《统计学习方法》配套PPT,由清华大学深圳研究院袁春老师制作,特意分享出来供大家学习
《统计学习方法》是计算机及其应用领域的一门重要的学科。《统计学习方法》全面系统地介绍了统计学习的主要方法,特别是监督学习方法,包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持
