《机器学习算法原理与编程实践》pdf及代码

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本书专注于两类核心的“算法族”，即惩罚线性回归和集成方法，并通过代码实例来展示所讨论的算法的使用原则。全书共分为7章，详细讨论了预测模型的两类核心算法、预测模型的构建、惩罚线性回归和集成方法的具体应用

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Python机器学习中预测分析中核心算法，希望对有兴趣的朋友有所帮助！

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这份代码整理了用MATLAB实现的机器学习算法。主要包括帕森窗算法的实现，并展示了不同参数设置下算法的效果。代码中包含注释，易于理解。

机器学习算法及指南书籍配套代码，网上有PDF，这就不一一赘述了，需要的话可以先找这本书的PDF，然后配套代码看

机器学习实战-knn算法代码及数据集