最大子段和问题的动态规划求解

给定n种物品和一个背包，物品I的重量是Wi，其价值为Vi，问如何选择装入背包的物品，使得装入背包的物品的总价值最大？

关于动态规划生成与存储的问题，解决冗余问题等空间复杂度比较高的问题

用动态规划的思想解决背包问题。过程中减少了不必要的重复计算。

实验课程：算法分析与设计实验名称：用动态规划法求解资源分配问题（验证型实验）实验目标：（1）掌握用动态规划方法求解实际问题的基本思路。（2）进一步理解动态规划方法的实质，巩固设计动态规划算法的基本步骤

1.NET下可以直接运行 2.关键代码有非常详尽的解释 3.算法代码非常简洁

本文档介绍了如何运用excel作为工具去求解规划问题。

给定整数:A1 A2 A3 A4 ... An,其中可能有负数,求Ai-Aj的和的最大值。

输入一个数组,求最大子集和,该子集和能被7整除。 如输入7 1 3 4 5,则输出14。 最多输入10000个数。 代码还有欠缺部分,没有考虑某些边缘条件,代码感觉比较冗长,应该是还有更优解的,暂时水

主要介绍了Python实现最大子序和的方法示例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

二维数组首尾相连，上下也相连，像个游泳圈或轮胎，又如何求最大子矩阵和？ 如游泳圈展开成3行3列的二维矩阵： -18 10 7 1 -20 2 1 38 -2 那么最大的子矩阵和为：10+7+38-2=