TENSORFLOW深度学习

Tensorflow+实战Google深度学习框架

ensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，其命名来源于本身的运行原理。Tensor(张量)意味着N维数组，Flow(流)意味着基于数据流图的计算，TensorF

本书共分5方面内容：基础知识、关键模块、算法模型、内核揭秘、生态发展。前两方面由浅入深地介绍了TensorFlow平台，算法模型方面依托TensorFlow讲解深度学习模型，内核揭秘方面主要分析C++

《深度学习之美-AI时代的数据处理与最佳实践》配套代码

TensorFlow实战Google深度学习框架全书代码，让你更容易上手tensorflow

本文主要介绍了深度学习的基础原理和TensorFlow系统的基本使用方法，非常适合对机器学习、深度学习感兴趣的读者。

本课程将详细介绍基于Tensorflow实现股票预测的深度学习模型。我们将探讨如何使用机器学习来预测股票价格，并介绍Tensorflow如何为此提供支持。你将学会如何设计一个真正的深度学习模型，以便在

基于tensorflow的深度学习图像分类案例，适合初学！

使用Tensorflow的手写数字识别 Tensorflow与MNIST数据集的基本用法。 模型 具有2个隐藏层的顺序神经网络。 资料来源: :

Tensorflow 实战google 深度学习框架随书代码，难得的好东西，免得自己手敲了