《大数据•互联网大规模数据挖掘与分布式处理》由斯坦福大学的“web挖掘”课程的内容总结而成，由拉贾拉曼、厄尔曼所著，主要关注极大规模数据的挖掘。《大数据•互联网大规模数据挖掘与分布式处理》主要内容包括分布式文件系统、相似性搜索、搜索引擎技术、频繁项集挖掘、聚类算法、广告管理及推荐系统。其中相关章节有对应的习题，以巩固所讲解的内容。读者更可以从网上获取相关拓展材料。《大数据•互联网大规模数据挖掘与分布式处理》适合本科生、研究生及对数据挖掘感兴趣的读者阅读。