SVM的参数优化问题

用matlab实现粒子群算法实现对PID参数的优化，实现对系统的控制

hive执行效率低下,可以适当调整默认参数,加快执行速度

超参数_优化

python 里面一个常见的陷阱就是函数的默认参数问题。如下: def func(mylist = []): mylist.append(1) return mylist 以下的执行结果如下: pri

本篇文章是对params,ref,out的参数问题进行了详细的分析介绍,需要的朋友参考下

MyBatis传入多个参数

包含数据线性可分与数据线性不可分数据，与Logistic回归比较及SVM应用于多分类问题等！包含生成数据集与真实数据集、数据集分为线性可分与线性不可分数据、二维及多维数据均适用！！！

在matlab平台下实现的SVM二分类问题；共两个：一个是线性分类问题；另一个是非线性分类问题。

已经调试可用!可放心下载使用!

改进后的粒子群权重采用线性递减策略，适用于利用前一天负荷数据预测下一天的电力负荷。代码实现功能包括：负荷数据预测对比分析图生成