3--深度学习-- 机器学习基础

在正式开始写深度学习的知识之前，会有两节传统神经网络的内容，因为深度学习中大量运用了以往神经网络的知识。搞懂传统的神经网络如何工作是很有必要的，有助于对之后的学习打下坚实的基础。

本文章主要内容是线性回归的应用——kaggle房价预测,卷积神经网络. 一、线性回归实战 该比赛的网页地址是 https://www.kaggle.com/c/house-prices-advance

关于入门深度学习所需要的基础知识，包括机器学习、深度学习、TensorFlow等

无监督深度学习，除了强化学习，主要包括BM、自动编码器AE和GAN领域。

除了使徒直接去简历一个可以模拟承认大脑的程序之外，为什么不是图简历一个可以模拟小孩大脑的程序呢？如果他接受适当的教育，就会获得成人的大脑。

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详细讲解深度学习中涉及的几乎所有基础概念，算法、原理、数学等等，快速掌握、理解深度学习理论、算法、原理

第三章深度学习基础3.1基本概念3.1.1神经⽹网络组成?3.1.2神经⽹网络有哪些常⽤用模型结构?3.1.3如何选择深度学习开发平台?3.1.4为什什么使⽤用深层表示?3.1.5为什什么深层神经⽹网

该课件涵盖了深度学习的基础知识

软件架构mnist数据集的识别使用了两个非常小的网络来实现，第一个是最简单的全连接网络，第二个是卷积网络，mnist数据集是入门数据集，所以不需要进行图像增强，或者用生成器读入内存，直接使用简单的fi