C++实现K最邻近算法(机器学习 KNN KD树)

Matlab实现的Knn算法，用于数字图像分类，具有很高的准确率

主要介绍了机器学习之KNN算法原理及Python实现方法,结合实例形式详细分析了机器学习KNN算法原理以及Python相关实现步骤、操作技巧与注意事项,需要的朋友可以参考下

对文本的自动分类进行了研究，介绍文本分类的基本过程和文本特征选取的方法，重点介绍了一种常用的基于内容的分类算法——K一最邻近算法．

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机器学习实战——KNN算法代码+数据

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C++实现机器学习感知机算法.代码干净,整洁,有注释可直接使用.

这是中科大软件学院算法导论的课程设计，是用c++实现的有实验报告

文章目录K-最近邻算法1.算法介绍2.算法公式(1)分类(2)回归(不好,可以不看)(3)L1和L2范数距离L1范数距离(曼哈顿距离):L2范数距离(欧几里得距离):闵可夫斯基(knn中使用)3.K值