基于孤立词的DTW算法实现

基于kinect的采用动态事件规整方法实现手势识别的一个程序，有需要的可以来下载。

HTK工具包孤立词识别系统(详细过程),本人实践的结晶和总结,希望对接下来多这一识别的同行的你一点建议和帮助。最详细的过程了。

基于词袋模型的图像分类算法研究

主要介绍了js实现敏感词过滤算法及实现逻辑,文中介绍了dfa算法,非常不错,具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

采用基于动态规划方法的动态时间归正技术DTW (Dynam ic T imeW arp ing) , 可成功解决语音信 号特征参数序列比较时时长不等的问题. 在基于DTW 的特征匹配用改进的动态时间归

相对解码重建后的语音进行说话人识别,从VoIP的语音流中直接提取语音特征参数进行说话人识别方法具有便于实现的优点,针对G.729编码域数据,研究基于DTW算法的快速说话人识别方法。实验结果表明,在相关

为了提高关键词的提取准确率,在对现有关键词抽取方法进行研究的基础之上,针对影响关键词提取准确率的分词技术、同义词现象等难点,提出了一种基于组合词和同义词集的关键词提取算法。该算法首先利用组合词识别算法

动态时间扭曲的K最近邻:KNN和DTW分类算法的Python实现

摘要：本应用笔记显示了电源产生三个隔离电压SLIC组件。隔离电源使用-24V类型学在反激式变压器，升压控制器MAX668，-72V输出，光耦隔离反馈信号。线性稳压器MAX8867，提供3.3V输出。M

以本系统为基础开发了一种语音拨号系统,经过大量实验表明,该系统电路运行稳定,且识别率可以达到90%。系统成本低,稍加改进就可把该语音识别模块移植应用到各种系统设备中。